人工智能完全受控于人類?機器人也有自主性
來源:責編:振鵬日期:2017-02-21 12:37:44瀏覽次數:6529
AlphaGo戰敗李世石已時隔一年,然而就在本月,搜狗的新型人工智能機器人汪仔在《一站到底》上擊敗了當期最強的人類選手,氣勢一時無兩。另一方面,百度人工智能機器人小度也在《最強大腦》上擊敗人稱“水哥”的王昱珩。人工智能已然成為科技屆最熱門的研發領域,國內吃瓜觀眾正在幻想汪仔與小度正面PK孰勝孰敗時,機器人與機器人相互“玩耍”的實驗其實早已展開,而最近谷歌Google Brain團隊的實驗新發現更是引發業界陣陣驚嘆:人工智能竟能自主進化!
早前,一段兩個機器人相互對話的視頻刷爆社交圈,饒有趣味的對話使其迅速成為“網絡紅人”(視頻鏈接:http://www.iqiyi.com/w_19rtfuabrl.html)。據了解,這兩個機器人其實是一個名為Cleverbot(聰明機器人)的兩份復制品,彼此完全相同,為了便于識別而分別做成女性和男性,因此也顯示了不同的“人格”:男性比較單純,女性則有些狡猾。然而這段歷時較短的對話顯示出了相當高的智能,時不時出現的答非所問、以及多次轉移話題都令人十分驚喜。
隨后,谷歌的DeepMind也做了兩個很有意思的實驗,一個名為收集水果游戲(視頻鏈接:http://video.sina.com.cn/view/250988749.html)游戲,一個名 為“群狼”狩獵游戲(視頻鏈接:http://video.sina.com.cn/view/250988751.html)。在收集水果的游戲中人工智能走出4000萬步之后,剩余資源(蘋果)較少,采取行動的成本(無法得分)較高時,人工智能會采取“非常激進的策略”。論文稱:“在資源豐富、行動成本較低的環境中,人工智能會采用不太激進的策略。而貪婪的動機反映了擊敗對手,獨吞所有蘋果的沖動。”
而群狼狩獵游戲與收集水果游戲類似,人工智能也從這樣的環境中進行了學習。在這款游戲中,由于游戲設定一只狼可以解決獵物,但獵物的尸體可能被食腐動物搶走,兩只狼一同行動可以避免這樣的情況出現,從而得到較高的分數這樣的條件,因此造成了人工智能角色一同行動:要么是首先找到彼此,一同狩獵,要么是找到獵物,同時等待伙伴的到來。

最后是同樣來自谷歌的Google Brain團隊利用設定名稱為Alice、Bob 和 Eve(其中Alice和Bob是隊友而Eve是敵人 )三個人工智能的機器人做了一項“加密”游戲(論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1610.06918v1.pdf)。該游戲邏輯被比喻為戰爭時期的電臺通訊,但需要注意的是 K 并非加密方法,只是一串非常單純的密鑰而已。就好像同在舊上海的兩個共軍特工(Alice和Bob),雙方都知道對方是自己人,但僅此而已,沒有通用的密碼本,只能靠不斷地試錯去逐漸明白對方采用的加密方式,還要不斷地提升自己的加密技巧,好讓國軍特務(Eve)無法突破。

這個游戲的有趣之處在于在接近一萬次左右猜測的時候,紅線 (Bob) 的錯誤率提高了,這一結果的原因竟是那時的 Alice “做了一個決定”:“提高”它設計的加密算法復雜程度!
Alice 的決定,立刻影響了另外兩個神經網絡的性能。好在 Bob 只花了一千次左右的嘗試就回到了正軌,繼續降低錯誤率直至 0,很快和 Alice 之間建立了完整的共識,之后無論 Alice 怎么調整都能很快完成修正。至于 Eve,再也找不到之前的感覺,錯誤率再度升高,在后來的幾次 Alice 調整算法中,完全失去了方向。
以上三個人工智能的實驗組分別代表了不同程度的智能化程度。從第一個實驗不難發現,聊天機器人初步具備人類所特有的某些個性:幽默、話題轉移等。這些“個性”都可以通過大量的樣本數據學習訓練而來,換句話說這些對話來源于“數據庫”,通過數據庫的學習實現簡單的問答聊天功能(事實上要讓兩個機器人像人類一樣聊天其實是非常困難的)。
而第二個實驗則更多的反映了人工智能的“互懟”與“協作”,這與實驗規則的設定有離不開的關系,然而人類所能控制的僅僅是實驗的規則,而非過程,就如同收集果子的激進策略(在果子較少時,雙方均向對方發射光束,試圖踢對方出局),是程序設定之外的人工智能自主行為。同樣,類似的在群狼狩獵游戲中,游戲規則下的兩個人工智能角色一同行動的過程也是人類設定之外的執行手段。
而最新第三個實驗的自主性則來得更為強烈:Alice 和 Bob 所采用的加密算法完全是兩個神經網絡自己摸索出來的,人類并沒有提供教學,最重要的是在猜測次數達到10000左右時,Alice為增加解密難度而做出的調整算法舉動完全出乎Google Brain團隊的預料,同時也完全是Alice的自主選擇。
通過觀察這三個游戲組過程,不難發現雖然人工智能出自人類之手,但也具有相當的自主性。曾有霍金等大批名人提出人工智能威脅人類的言論,大多被予以置否。但是種種跡象仿佛都在佐證人工智能有著人類無法理解也不可預期的“自主思維”。(責編:振鵬)

